联邦学习：保护数据隐私的机器学习技术原理、优势与应用前景
【4月更文挑战第30天】联邦学习是保障数据隐私的分布式机器学习方法，允许设备在本地训练数据并仅共享模型，保护用户隐私。其优势包括数据隐私、分布式计算和模型泛化。...
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